生物信息学平台

生物信息学平台搭载浪潮高性能数据分析处理服务器，基于tensorflow和pytorch学习框架搭建公司自有的深度学习网络计算平台，对各生物学来源的海量数据进行系统地探索、挖掘和整合。

数据分析能力：借助公司自有数据和收集的公开数据，持续训练和强化计算模型，满足不同物种各特征数据间的深关联和强交互式探索需求，增强生物学结果的可解释性和鲁棒性。

可实现内容：高通量表型处理、表型预测、基因组选择、组学间关联分析、蛋白三维结构预测、代谢通路和互作网络挖掘以及新基因功能预测等。